发布时间：2024-03-21 07:27:44 来源：M6官网注册 作者：M6米乐手机登录APP入口
大数据也对传统社会造成了深远的影响，给很多行业带来了全新的机遇和挑战。在金融领域，风险投资、股票、证券等相关从业者正面临大数据金融和量化交易带来的变革。在零售业，数据分析技术颠覆了固有的销售模式，线下的超市正面临着如何更加了解用户以及提供个性化服务的挑战。对于不少行业而言，利用数据挖掘技术进行成功转型，就能走在同行前面，迎来发展的春天。
针对上述社会的需求，本课程系统讲授了数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等数据科学领域的核心内容。在讲述数据挖掘的核心思想、关键技术的同时，也科普了一些在相关课程、教科书中少有涉及的内容。同时,将理论与实践有机结合，深入浅出地阐述了数据分析领域的研究方法和思维方式，不仅让在校学生能活学活用，完成课程的校外企业和政府工作人员同样收获颇丰。
课程结束后，助教邀请校内外同学们参加座谈会，畅谈自己对这门课程的意见和建议。在问卷调查中，超过85%的选课学生对课程的满意度较高。
有同学表示，课程兼具广度、深度和趣味性，课程中讲授的数据预处理方法、推荐系统、自然语言处理方法以及聚类算法等都对自己的工作和科研有很大帮助，感觉打开了新世界的大门。
“开放课程是给校外或在职人员一次重新进行系统学习的机会，此外也让大家对清华大学有了更多的亲身了解。袁老师的课程非常不错，讲课诙谐幽默，课程中还穿插了学生展示部分，我觉得这一点挺好。当下社会对大数据技术的需求越来越大，我当初选择这门课程，也是想多了解大数据方面的技术知识。希望清华大学能够推出越来越多的开放课程。”
“很感谢开放课程让已毕业的学子重沐水木清华之泽，很有幸来到袁老师的数据挖掘课堂，深入浅出地讲解让原以为枯燥的课程生动异常。袁老师在课堂上的引古论今，横跨中外，不仅开拓了思路，更让数据挖掘彰显价值和意义”。
