发布时间：2024-05-19 06:42:15 来源：M6官网注册 作者：M6米乐手机登录APP入口
与2015年前后的互联网+相似，AI作为通用技术创新，能够通过赋能效应、溢出效应作用于全行业，通过降本增效形成存量市场改造和增量市场创造。借鉴上一轮互联网+行情经验，积极挖掘AI赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与AI行情的关键所在。
因此，我们从上市公司公告视角出发，筛选出年初至今披露的公告中出现过“人工智能”核心关键词的公司，并据此总结出43大AI+细分行业，供投资者参考。
生成式AI赋能办公场景，降本提效重塑办公模式。目前，AI技术能从三个维度帮助企业重塑办公模式，赋能办公场景。具体来看：1）在内容生成方面，生成式AI 拥有强大的数字内容孪生、编辑、创作能力，三大核心能力有望实现办公产业文本生成的可能，在大大提升企业效率的同时，有望降低一定人力成本；2）在人机交互方面，生成式AI提升了人机交互能力，改变了信息交流的方式，使用户通过与智能助手的对话实现更多功能，提升企业工作效率；3）在处理非结构化数据方面，非结构化数据指数据结构不规则、不易用二位逻辑表示的数据，传统企业在处理这类数据时往往需要花费大量时间精力，且成本高昂。在AI技术的帮助下，人工智能能更加高效的处理此类数据，在提高企业数据处理效率的同时，帮助企业开源节流。综合来看，在生成式AI的帮助下，办公模式将得以重塑，企业办公效率将会大幅提高，相关成本也将有所下降，AI+办公的新模式有望成为大势所趋。
从信息获取到决策控制，AI助力构建安防新形态。目前，在AI浪潮的影响下，安防产业在信息获取、决策控制等多方面均发生较大变化。未来随着 AI 的影响持续深化，安防产业有望构建全新产业体系，具体来看：1）在信息获取方面，生成式AI 能够通过智能图像分析、人车识别等技术，根据少量信息生成或是补足相关部分，这在信息获取阶段提供了较大便利，能够实现缺失信息的还原以及优化监控效率等；2）在方案搭建方面，人工智能能够根据指示自动生成代码并实现完整功能，能够有效提升方案搭建的效率；3）在决策控制方面，目前AI技术具有自动化分析和处理大量语音、文本和图像数据的能力，并能够对信息进行分类和分析。这一功能能使安防体系对于安全威胁和异常事件更加敏感，从而提升安防系统的自主决策和控制能力。4）在预知预警方面，人工智能能够凭借算法建立预测模型，预测潜在事件，如交通拥堵、自然灾害等发生的时间、地点，以便提前做出预防。在 AI 技术的持续影响下，安防产业从信息获取到决策控制有望实现全面升级，未来行业整体有望构建全新的生态体系。
AI技术提高检索、分析能力，助力网络安全实现产业升级。从 AI 赋能网络安全的角度看，1）信息检索方面，首先 AI 凭借其高算力的特点能够提前发现潜在威胁特征，进行漏洞自动挖掘；自然语言理解技术能够帮助用户自动提取威胁情报，同时各类 AI 模型能够为分析、检测潜在威胁提供支持；2）安全性分析方面，在AI技术的助力下，一些诸如网络攻防策略、密码/协议/系统安全性分析等更深层、更基础的问题也将更高效地完成；3）运营效率方面，基于 AI 的安全运营智能助手等新应用的诞生，能够有效缓解客服等人员的工作强度，降低企业对于此类人员的需求，提高整体运营效率。综合来看，凭借AI技术，安防产业在信息检索、分析、效率等多方面都将迎来大幅提升，产业整体在功能性、性价比等方面与之前截然不同。
AI技术在流程处理、决策支持、安全保障方面为数字政府提供助力。AI技术对于数字政务的提升主要有三方面，1）流程处理方面，AI可以自动识别和处理政府流程中的重复和繁琐任务，实现自动化流程处理，进而提高政府工作效率，对于客服这类需要耗费大量人力的工作，AI凭借自然语言处理技术有助于减少人力成本，提高服务效率和便捷性；2）决策支持方面，针对政府部门需要处理的大量数据，AI可以通过机器学习技术，对数据进行分析和挖掘，为政府决策提供科学依据和决策参考，提高政府决策的准确性和效率；3）安全保障方面，AI通过自然语言处理技术，能够对政府的网络系统和数据进行实时监测，能够更加及时地发现和预防潜在安全隐患，提高政府信息安全的保障能力。
从上游内容创作到下游客户体验，AI赋能数字媒体。AI技术助力内容生成、技术报道以及思政建设。1）在内容生成方面，随着元宇宙概念爆发，用户对于新闻的接收更偏好于视频化、口语化的形式，AI技术能够实时智能生成图像、视频和音效，打造新闻可视化、可听化，提供更符合用户需求的媒体新闻内容。2）在技术报道方面，随着智能采访、5G+AI技术的广泛应用，新闻媒体可通过这些技术策划节目，实现跨场景报道，隔空全息互动等方式，解决了时空因素的限制。3）在思政建设方面，人工智能技术打造大型数据库，通过智能语义分析技术与智能交互等方式让文字更有“人情味”，更好的将上层理念落实到基层用户身上，同时人工智能对实现舆情监测和引导方面也有贡献。通过提振内容创造，丰富数字场景，AI+内容+场景成为数字媒体新引擎。
AI赋能教育，使因材施教成为现实。AI+教育目前主要应用于课堂教学、课后辅导、以及学生评估体系的建立等方面。具体来看，1）在课堂环节，AI技术一方面可以通过智能黑板、数字教师等方式提升教学环境与教学效率，另一方面，针对个别实验学科，人工智能技术可以模拟实验实景，在保证实验安全、节约实验成本的同时让学生身临其境的参与实验。2）在课后环节，AI技术能够为学生提供自主性学习体验，针对不同学生的学习能力与学习风格，生成贴近学生需求的个性化课后服务。3）对教师而言，AI 一方面有助于对备课、阅卷、教研等环节降本提效，另一方面能通过生成大模型对学生建立全面的学习评估体系。双管齐下，人工智能在师生端同时发力，打造智慧课堂与智慧教学。
相辅相成，AI与出版双向赋能。AI技术在出版业的内容生产、版本印刷、智慧发行等方面添薪加柴。具体来看，1）在内容生产方面，人工智能在文稿编辑修改、查重检测、内容校对等领域的应用能够优化传统出版业的工作模式、工作形态、工作流程，提高出版商生产运营效率。2）在版本印刷方面，AI技术加快印刷链的效率，并能通过文献挖掘和语义检索等方式加速印刷版本的分类。3）在智慧发行方面，人工智能能够融合不同的用户需求、使用和消费场景，实现出版资源的多载体呈现和多渠道发行，打破出版传播的时空性，提升效率与客户阅读体验。同时，由于出版机构积累了大量的高质量内容资源并具有持续的高质量内容生产能力，也可为生成式人工智能大模型训练提供高质量的“语料”，反馈AI技术。人工智能技术与出版行业双向赋能，未来出版行业提质增效将迎来加速。
AI技术在影视行业各产业链发挥功效，同时带动影视IP落地。一方面，AIGC技术可运用于内容创意、内容制作、内容宣发等影视生产全链路，如：剧本创作、AI换脸换声、分镜制作、CG动画、特效生成处理、视频剪辑、预告片海报制作等。有效为影视行业的生产提速增量，并解决影视制造成本较高的问题。另一方面，随着AI技术的提高与算力水平的提升，虚拟人，数字人等人工智能产品逐步落地，拥有知名IP的影视行业通过相关AIGC技术使IP落地变现，分得流量与红利。
虚拟走进现实，AI+游戏赛道提速。AI+游戏目前主要应用于游戏内容生成、游戏身份验证以及游戏设备等方向。具体来看，1）在游戏内容方面，一方面，AI技术可以运用于游戏NPC、建模、配音、绘画等内容的生成，降低厂商制造成本。另一方面，AI技术可以通过智能推荐、智能对话、个性化生成等方式，加强游戏的可玩性和交互性，提高游戏玩家的黏性与付费意愿，增加企业收入。2）在游戏身份验证方面，人工智能技术可以有效识别图片、文字、动作、声音，有效为游戏安全与反沉迷系统赋能。3）在游戏设备方面，AI技术的发展带动可穿戴设备如VR/AR，虚拟设备等的出现，有助于提升游戏的趣味性与玩家的沉浸感。总的来说，人工智能在游戏的供需两侧发力，降低游戏制造成本，提升玩家游戏体验。
大模型赋能，AI+电商迎来新机遇。人工智能为电商行业的网络直播、客户精准定位与商品投放等方面注入新活力。1）在网络直播方面，随着电商直播业态的日趋成熟，直播内容的专业化与创新化成为重要趋势。对专业化来说，人工智能技术能够有效记录直播数据，通过对直播中投放、选品、商品佣金、即时人气、转化率等数据要素的积累分析，打造更优化的直播流程策略；对创新化来说，虚拟人在直播行业的应用令人眼前一亮，而人工智能、5G、VR 等新兴技术也将为电商直播业态的未来发展注入新的动力。2）在客户定位与商品投放方面，数据分析技术能够通过建立模型识别客户行为背后的动机、偏好、习惯、需求，描绘客户画像，协助营销人员对客户进行针对性营销，为客户提供精准化、定制化服务，同时智慧客服等技术，关注客户的售前咨询与售后体验，做到加快客户需求响应速度。在Web3.0时代，乘人工智能之风，网络电商行业将迎来新的时代机遇。
从广告生成到营销投送，AI+全方位助力广告营销。人工智能技术从广告创意、营销内容生成、营销场景投送等角度辅助广告营销公司。1）在广告创意方面，一方面，AI技术扩展了传统的广告营销方式，并通过高速阅读能力广泛融合各类资源，辅助创意素材生产，另一方面，大模型和虚拟人的出现，使得营销公司能够利用这些工具博得用户的眼球。2）在营销内容方面，营销公司可以利用AI高效攫取内容产业价值，辅助内容营销创作与营销方案生成，3）在营销场景投送方。
